Kortikal Sütun → Konektom & Öğrenen VM v5.5 Bütüncül Nöromimari

1.5M GPU Sütunu · Klinik Vakalar & Passthrough · 2.5B Sütun Zinciri & Sütun İçi Bağlı Nöron Devreleri · 40×30 Nöral PCB · 5 Adımlı Graf & Öğrenen VM

Simülasyon yükleniyor...

Sensör

IT/CA3

🔬 KONEKTOM ODAK: NÖRONAL POPÜLASYON, TETA-GAMA PAC & ΔS ANALİZİ Yatay kaydırılabilir · Canlı osiloskop

🧠 KANONİK MİKRO-MAKRO DÖNGÜ (3B İZOLASYON) L1–L6 Sütun Yaması · TRN Kabuk · CA3/DG

👁 DUYUSAL GİRDİ (GÖZ → LGN → V1 → IT/CA3)

Sensöriyel Gürültü Oranı: %25

6 farklı kedi ve 6 farklı top. Gürültü artsa da IT kategorisi ve CA3 geri beslemesi ile V1'de orijinal şekil rekonstrükte edilir; L6 kazanç kontrolü gürültüyü böler.

✋ FAZ KİLİDİ, VETO, PASSTHROUGH & ÇELİŞKİ

Kuramoto Faz Bağlaşımı (K): 2.80

Passthrough-1: A1 ritmi PFC'yi atlayarak doğrudan M1'e geçer (DMA). Çelişki: Talamus kilitlenir, PFC teta-gama slotlarında önermeleri tek tek eler.

🧩 DEVRE DERLEME & KLİNİK VAKA SİMÜLATÖRÜ

Klinik Mimari Durumu (Hipotez Testi):

Derlenmemiş devre PFC'de emüle edilir; NREM uykusunda SWR (20×) ve PV⁺ kalkanıyla donanıma derlenir.

⚙ KONEKTOM ÖLÇEĞİ & MİKROSKOP KÖPRÜSÜ

Kortikal Sütun Sayısı: 60.000 Tractografi (DTI Akson Lifleri): 0.25

Oto Döndür Etiketler

🔗 BÜTÜNÜCÜL BİYOFİZİKSEL AKIM: Makro Sütun Zinciri → Sütun İçi Bağlı Nöronlar → Dendritik Kapılar → 40×30 PCB Derleme

Üstten seçtiğiniz görev ve evre aynı anda 4 ölçeği birden sürer; dilediğiniz modüle odaklanabilirsiniz.

1. Makro Fonksiyon ZinciriHazırlanıyor...

2. Seçili Sütun Alt-FonksiyonuSütun #9

3. Aktif Dendritik KapıPAC + AND

4. Nihai Devre Çıktısı & PCBÇıktı bekleniyor...

🧩 2.1 & 2.4 Makro Kortikal Sütun Ağı (8×6 = 48 Laminar Sütun) & Gürültü Kalkanı Adım 1/5

Çıktı: ... S[n] = 0.00

2.5B Laminar Kortikal Sütunlar (Sütuna tıklayın → İçindeki nöron devresini görün!) 1 Sütun = Alt-Fonksiyon · Zincir = Fonksiyon

Gürültü Çıkınca Kolonlar Ne Yapar? (Ham vs Derlenmiş 4-Katmanlı Savunma)

Duyusal & İçsel Gürültü Şiddeti (η): %30

🧬 2.3 Sütun İçi Mikro-Mimari: Bağlı Nöronlar Nasıl Alt-Fonksiyon Devresi Olur? Sütun #9

Seçili Sütunun İçindeki Bağlı Nöron Devresi (L1–L6 · ~10.000 Nöron Temsili)Stellate · Piramidal · PV⁺ · L5 BAC · L6

Kanonik L1–L6 Sütun Dinamikleri & Tüm Matematiksel Değişkenler

Duyusal Sürüş (Çekirdek Talamus → L4 Φ_Th,k): 0.85 Şablon Uyumu (Üst Korteks v_k → L1): 0.82

Bağlamsal İndis (Parahipokampus u_ph + Matriks u_th → L1): 0.78 L6 Kortikotalamik Kazanç Baskısı (λ): 0.70

⚡ 2.2 Nöronlarda Mantık Kapıları: AND, XOR, OR, NOT/VETO & Teta-Gama PAC Dendritik İyon Hesaplaması

Nöron Morfolojisi, Dendritik İyon Akımları & V_m(t) Osiloskobu

Giriş Sinyalleri, Doğruluk Tablosu & Görevdeki Rolü

Girdi A Şiddeti (Bazal / Sinyal 1): 0.90 Girdi B Şiddeti (Apikal / Sinyal 2): 0.85

🔌 2.4 40×30 (1.200 Nöron) Canlı PCB Devre İnşası: F(X(n))(a,b) = Toplama(a,b) & SWR Budama F₁ vs F₂ → Saf Donanım

X(n) ∈ [0,1]⁴⁰ˣ³⁰ Nöral PCB Devresi (Canlı Sinyal Akışı & Nöron Rolleri) Gün: 1

Girdi 1: + Girdi 2: Çıktı: ?

📊 Öğrenme & SWR(Lₙ) Denklemleri (Canlı Parametre Motoru)Öğrenme = 0.00

Öğrenme = (((Y · F_s / Z_a) − K_i) · H_D)^T_F
Tagging = ΔF₁₋₂ = ||F₁ − F₂|| = L_n (F₁: İçsel Sim · F₂: Öğretmen)
SWR(L_n) = ∑ (((L_t-1 ⊙ L_t) YDOT₁ (X_pv+ · W_pv+)) · Tag)^DA

Y (Tekrar Sayısı): 14 Z_a (Tekrarlar Arası Ortalama Zaman Aralığı): 2.0 F_s (Benzer Derlenmiş Fonksiyonlar): 3.5 K_i (Nöromodülatör & Sinaptik Kirlilik): 0.40 H_D (Hipokampal İndis / Desen Tanıma): 0.85 T_F (Talamik Faz − İçsel Faz Eşitliği): 0.90 DA (Bölgedeki Dopamin Oranı — SWR Üssü): 0.85

🕸 YENİ MİMARİ BÜTÜNÜCÜL AKIŞI: 5 Adımlı Graf & ΔMatris → Anlamsal/Talamus/His Motoru → Gerçek Öğrenen 2. Yol VM

Üstte eğitim yaparken veya test ifadesi çalıştırırken 3 aşama eşzamanlı olarak gerçek matris değişimleriyle çalışır.

🕸 3.1 İçsel Graf Modeli: 5 Adımlı Temsiliyet & 6. Adım (Δ Matris → Operators → Bytecode) Canlı Vektörizasyon

1. Anlam Matrisi · 2. İd Atama · Δ Matris Değişimi11×9

3. Sırala · 4. Yönlü Graf · 5. Sıkıştırma · 6. Yön/Değişim (Δn, ΔX)Sıkıştırma: %82

🧭 3.2 Anlamsal Uzay, CA3 Döngüsel Devreler, Odak & Temsiliyet / His Motoru Resim 1, 6, 7

İçsel Anlamsal Uzay, Talamus Odağı, CA3 → Neokorteks Döngüsü & His Motoru

Fonksiyon Çağırma (MFₙ), Seçme (Temp) & Odak = (T_F · A) / U

A (Amigdala Önem/Aciliyet): 0.85 U (Dış Uyaran / Dikkat Dağıtıcılar): 0.95 T_F (Talamus Faz Eşitleme Oranı): 0.90 O (Ortam Uyumu) / K_i (Kirlilik): 0.95 / 0.05

H_ps (Hipokampus Desen Desteği): 1.00

🤖 3.3 "2. Yol" Öğrenen VM: Alt-Fonksiyonel Programlama, Guided Learning & Genelleştirme Tur: 0

Merkezi VM · Hafıza Bölgesi · Not Bölgesi (Scratchpad) · Öğrenme Bölgesi Durum: Merak / Keşif

Görülmemiş İfade Testi: